阿里開源首個移動AI項目:淘寶同款推理引擎

淘寶上用的移動AI技術,你也可以用在自己的產品中了。

日前,阿里巴巴宣布,開源自家輕量級的深度神經網絡推理引擎MNN(Mobile Neural Network),用於在智能手機、IoT設備等端側加載深度神經網絡模型,進行推理預測。

這是阿里開源的首個移動AI項目,已經用於阿裏手機淘寶、手機天貓、優酷等20多個應用之中。覆蓋直播、短視頻、搜索推薦、商品圖像搜索、互動營銷、權益發放、安全風控等場景。在IoT等移動設備場景下,也有若干應用。

阿里表示,在iOS、Android的CPU、GPU性能上,MNN已經普遍領先業界。

他們選擇深度神經網絡模型MobileNet V2和SqueezeNet V1.1進行了測試。

Android方面以小米6為例,MobileNet V2上耗費時間約為27毫秒,SqueezeNet V1.1上耗費約為25毫秒,領先業界至少30%;

iOS方面以iPhone 7為例,MobileNet V2上耗費時間約為15毫秒,SqueezeNet V1.1上耗費約為14.8毫秒,領先業界至少15%。

淘寶端智能無線技術專家離青說,MNN開源之後,每隔兩個月都會進行一次更新,發布經過淘寶應用驗證的版本。

MNN的兩大功能與四大特點

基於淘寶和達摩院的研究成果,阿里巴巴在2017年10月正式組建了MNN團隊。

經過淘寶技術部、搜索工程團隊、達摩院團隊、優酷等各方力量的打磨,以及雙11和集五福等重大業務項目的考驗,在離青看來,MNN已經是一個成熟的推理引擎了。

現在,MNN可以提供模型轉換和計算推理兩部分功能。

模型轉換部分幫助開發者兼容不同的訓練框架。

當前,MNN已經支持Tensorflow(Lite)、Caffe和ONNX,PyTorch/MXNet的模型可先轉為ONNX模型再轉到MNN。而且,也能通過算子融合、算子替代、布局調整等方式優化圖。

計算推理部分致力於高效完成推理計算。

為了更好地完成對模型的加載、計算圖的調度,以及各計算設備下的內存分配、Op實現等任務。

他們在MNN中應用了多種優化方案,包括在卷積和反卷積中應用Winograd算法、在矩陣乘法中應用Strassen算法、低精度計算、多線程優化、內存復用、異構計算等。

△MNN架構設計

離青介紹稱,在這樣的架構設計下,MNN具備了以下的四大特點:

輕量性:針對端側設備特點深度定製和裁剪,無任何依賴,可以方便地部署到移動設備和各種嵌入式設備中。

通用性:支持Tensorflow、Caffe、ONNX等主流模型文件格式,支持CNN、RNN、GAN等常用網絡。

高性能:不依賴任何第三方計算庫,依靠大量手寫彙編實現核心運算,充分發揮ARM CPU的算力。比如,在iOS設備上,可以開啟GPU加速(Metal),常用模型上快於蘋果原生的CoreML。

易用性:有高效的圖像處理模塊,覆蓋常見的形變、轉換等需求,一般情況下,無需額外引入libyuv或opencv庫處理圖像。

MNN不僅支持回調機制,可以在網絡運行中插入回調,提取數據或者控制運行走向;還支持只運行網絡中的一部分,或者指定CPU和GPU間并行運行。

離青介紹,這一項目的核心目標,就是進一步降低開發工程師和算法工程師在移動環境中使用深度學習技術的門檻。

這樣的一個引擎,應用到實際中是什麼樣的情況呢?

這裡有一個淘寶的例子——

手機淘寶春節活動:掃年貨,集五福

2019年春節期間,淘寶通過掃年貨的方式加入到了阿里“集五福”活動之中。

具體的使用場景是,通過掃一掃商品識別能力,來識別紅色年貨,並分析照片中有年貨的概率,根據概率來發放相關權益。

首先,為了掃描年貨,淘寶在服務端用百萬張年貨圖片訓練出了一個可以鑒別年貨的深度神經網絡模型。

接下來,就需要MNN發揮作用了。

用戶通過相機掃描年貨時,淘寶會獲取相機中的照片數據。然後,對照片做預處理,包括圖片的縮放、顏色空間的轉換等。

離青說,掃年貨是一個基於相機的應用場景,使用雲端AI會消耗用戶大量的流量去傳輸逐幀照片、服務端的計算資源,同時響應速度也會取決於網絡狀況。

而MNN,可以通過端側AI,避免了網絡開銷,使整體體驗流暢、穩定。

它能夠結合訓練好的模型和經過處理的數據,快速做出相應的計算處理,分析出照片中有年貨的概率。

如果照片中有年貨的概率達到淘寶設定的標準,就可以認定用戶掃描到了年貨,進而發放相關的權益。

這隻是阿里將移動AI應用到自身業務之中的一個場景;MNN,也只是阿里眾多移動AI項目中的一個。

在離青看來,移動AI領域的應用、框架/引擎、硬件方面都有着很多的可能性。

接下來,他們將會在維持MNN輕量、通用、易用、高性能等方面特點的情況下,進一步加強在端側核心算法的投入,降低開發者使用門檻,探索如何在雲+端結合的情況下,發揮出更強的AI能力。

在這個項目中,阿里巴巴提供了使用說明文檔和基於圖片、視頻流的示例應用等等。

他們也發出呼籲,希望大家多多進行體驗、反饋,用MNN構建出不同的人工智能應用~

One more thing

今年3月份正式宣布加入阿里的框架大牛賈揚清,在MNN項目開源評審時也給出了自己的建議。

在賈揚清看來,與Tensorflow、Caffe2等同時覆蓋訓練和推理的通用框架相比,MNN更注重在推理時的加速和優化,解決在模型部署的階段的效率問題,從而在移動端更高效地實現模型背後的業務。

這和服務器端TensorRT等推理引擎的想法不謀而合。

離青說,這樣的轉變,讓MNN有了更切合使用場景的定位,對於其進一步發展,和為開發者服務,都有很大的幫助。

注:文/乾明,公眾號:量子位,本文為作者獨立觀點,不代表億邦動力網立場。

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京東戰略投資精氣神 啟動“豬臉識別”技術

【億邦動力訊】5月7日消息,億邦動力獲悉,“京東·精氣神股權投資戰略合作媒體發布會暨京東618聯合備戰啟動儀式”在北京舉辦。

京東7FRESH肉禽冷凍采銷部負責人王志強表示,不同於行業內傳統合作模式,此次戰略投資精氣神是京東從銷售端深入到黑豬養殖產業鏈全鏈條的探索過程,除了為精氣神山黑豬肉提供銷售平台和渠道,更從育種、飼餵、產品組合、冷鏈運輸等各個環節進行深度參與,全方位助力山黑豬產業打造F2T(Farm to Table)即“農田到餐桌”的現代智能農業,進一步推動國內生豬產業的品質升級和品牌提升。

億邦動力了解到,精氣神的整個生豬養殖場全面應用京東農牧智能養殖解決方案,實現了養殖基地的智能化、数字化和互聯網化。依託京東物流的智能物流冷鏈技術,及全國11個城市擁有的19個全溫層冷庫,精氣神山黑豬肉實現了從產地到餐桌、從區域到全國的“快速新鮮直達”。

據介紹,由京東数字科技旗下京東農牧自主研發出適合豬場環境使用的農業級攝像頭、養殖巡檢機器人、飼餵機器人、伸縮式半限位豬欄等現代化神農物聯網設備,全部應用到山黑豬養殖,幫助飼養人員減負的同時,更加準確的紀錄每一隻豬的實時信息,以保證每一隻豬可以合理進食保持較為標準的體型。

同時,京東“豬臉識別”技術,還幫助精氣神山黑豬建立起 “豬檔案”,可觀測並記錄每一隻豬的生長、健康情況。還能記錄每一隻豬的種類、來源、出生情況等一系列繁衍數據,從源頭做到讓消費者“吃的安心、吃的放心。”

此前,京東数字科技副總裁傅彤在“2019年經貿熱點論壇”上曾提到,“AI養豬”把生豬出欄時間縮短5-8天,把每頭豬的飼養成本降低80元,如果推廣到整个中國的養豬業,每年可以節約行業成本至少500億元。

數據显示,2019年第一季度京東7FRESH全平台上的黑豬肉銷量同比增長72%,黑豬肉購買量最多的地區分別是:北京、上海、天津、蘇州、廣州。

發布會現場,王志強表示,京東7FRESH還與精氣神啟動京東618聯合備戰,雙方將從產品選擇、備貨管理、定製化產品開發等多重環節保持緊密聯動,確保在京東618大促期間保持穩定的供貨量和產品品質。

據了解,今年618,京東7FRESH依然堅持原產地直采,聯手眾多知名企業為消費者帶去更加安全美味、更具性價比的優質生鮮產品。以肉禽冷凍產品為例,精氣神山黑豬肉、嘉興粽子、高郵咸鴨蛋、澳洲牛排、新西蘭黃油等時令食材齊上陣;同時,通過與五芳齋、廣州酒家、月盛齋、杏花樓、狗不理等老字號品牌的深度合作和互動,整合站內流量和站外曝光。

此外,為保證消費者在京東618京東7FRESH制定了大促期間一系列售後保障方案和應急處理機制,包括覆蓋生鮮自營商品的“優鮮賠”服務等。

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蘑菇街推品牌新款首測 將年產50萬新款LOOK

【億邦動力訊】5月7日消息,億邦動力獲悉,蘑菇街(MOGU.US)今日宣布,正式推出“品牌新款首測”業務,預計這一業務將達到年產50萬新款LOOK的信息量。

蘑菇街時尚品牌運營總監千尋介紹,這一業務的基本合作模式是,時尚品牌在當季新款上線之前,提前7-15天寄送新款樣衣到蘑菇街,蘑菇街邀約時尚博主和達人,在旗下的MOGU STUDIO以及合作空間,對品牌新款進行個性化穿搭,拍攝穿搭LOOK進行上新企劃製作。在各品牌新款正式上線售賣之前,用戶就可以在蘑菇街了解到品牌即將推出的新款、個性化的單品搭配、以及購買渠道。時尚博主和達人的個性化搭配,還能夠為用戶提供不用身材、風格偏好的穿搭參考,更具有穿搭實用價值。

億邦動力了解到,該業務自試運營以來,已有超過600個時尚品牌與蘑菇街進行深度合作,其中包括Versace、ISSEY MIYAKE、ZARA、free people、puma、sly、superdry、volley、rebeccamilkoff、Mashama、CJ.Yao、、zhangshuai、See by Chloe、密扇、jnby、volley、candihoos、tony&tonys、rebeccamilkoff、moi.leroi等時尚品牌及設計師品牌,目前平均每日上線超過1000個品牌新款穿搭LOOK。

據悉,蘑菇街通過時尚社區,為用戶營造出一個線上“超級試衣間”,可以瀏覽博主和達人試穿,了解時尚資訊、學習穿搭技巧等。

在時尚社區基礎上,蘑菇街聚合全球各類時尚品牌信息搭建了品牌主頁。在品牌主頁,用戶能夠了解品牌的基本介紹、當季新款等資訊。同時,聚合時尚博主、達人穿搭,以LOOKBOOK的形式,展現這一品牌的單品及穿搭方法,形成了實時更新的全球時尚品牌庫。

除此之外,蘑菇街時尚品牌庫還能展示離用戶最近的品牌門店、品牌官網、乃至品牌的電商平台旗艦店等。截至目前,蘑菇街品牌庫已收錄了全球近3000個時尚品牌,未來將進一步豐富品牌庫,同時與各品牌進行深入合作。

千尋透露,下一步,蘑菇街將進一步完善全球時尚品牌庫搭建,深入與時尚品牌的合作,包括引入品牌主理人、聯合品牌進行新品首發售賣等,並加強與海外時尚博主、達人的合作,建立品牌達人庫。此外,蘑菇街還將匹配攝影師、時尚博主和達人,並根據品牌的不同風格、主題,進一步拓展品牌新款首測的業務拍攝場景,包括世界各地的“網紅打卡地”。千尋預計,品牌新款首測業務將達到年產50萬個新款LOOK的信息量。

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阿里承擔七成扶貧任務 去年銷售額超630億

【億邦動力訊】5月7日消息,據國家農業農村部信息中心的數據显示,去年我國國家級貧困縣電商市場規模已達867.6億元。其中,僅阿里平台網絡銷售額就超過了630億。這意味着,國家級貧困縣的脫貧任務,阿里巴巴經濟體分擔了72.6%的份額。

“梨是碭山基礎,我們想與阿里在数字農場方面取得進一步合作。”不久前, 一場縣長與網紅共同參與的淘寶直播,讓12萬瓶碭山梨膏銷售一空。

在為期两天的“縣長研修班”上,來自山東、安徽、海南、重慶、湖南、黑龍江等全國10個縣二十餘位縣域官員齊聚杭州,與阿里各業務板塊負責人對“三農”發展進行了深入交流。截至目前,阿里縣域培訓班已經覆蓋全國28省,培訓超過1.6萬名縣域幹部,超過170位貧困縣官員把互聯網興農助農的經驗帶回了當地。

奉節臍橙、陽曲小米,通過與阿里共建產業標準,實現訂單農業,走在了電商脫貧的前列。奉節臍橙在阿里平台的銷售增長達20倍,活躍經營商家數量增長了4倍。全國範圍內,已有近百名地方官員參與到淘寶直播,為農產品代言。

(文/寬帥)

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卡爾·拉格斐小程序商城啟動首日:手袋售罄

【億邦動力訊】5月7日消息,億邦動力獲悉,時尚品牌卡爾·拉格斐小程序商城已經上線,由驛氪EZR提供技術支持。

億邦動力了解到,卡爾·拉格斐小程序商城在售品類包括:T恤、襯衫、外套、裙裝、褲裝、手提包、單肩包、雙肩包、平底鞋、涼鞋、帽子、圍巾、手機殼等。

據悉,卡爾·拉格斐 (Karl Lagerfeld)先生本人,於1984年在法國巴黎創立了其同名品牌KARL LAGERFELD。在時尚界被尊稱“老佛爺”與“時尚大帝”。愛跨界,愛旅行,愛生活的卡爾把自己最真實的一面留給了自己的同名品牌,KARL LAGERFELD一直嘗試着各項跨界聯名合作,其中包括勞力士手錶,法國餐具品牌Christofle等。

KARL LAGERFELD品牌總部位於巴黎聖日耳曼區,旗下產品包括:皮具、成衣、鞋履、腕錶及配飾。其創意設計均由Karl Lagerfeld先生本人管理及控制,並將富有創新性的數碼策略及全球360度視野融入到別具一格的設計中,體現了Karl Lagerfeld先生獨立、自我、熱愛生活的個性與魅力。

此外,據億邦動力了解,卡爾·拉格斐小程序商城上線第一天,限時特價手袋就已經全部售罄。

 

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康恩貝關於控股股東所持公司部分股份質押的公告

【億邦動力訊】5月7日消息,關於“康恩貝關於控股股東所持公司部分股份質押的公告”康恩貝公司今日發布公告。

以下為公告全文:

1

證券代碼:600572 證券簡稱:康恩貝 公告編號:臨 2019-045

浙江康恩貝製藥股份有限公司

關於控股股東所持公司部分股份質押的公告

本公司董事會及全體董事保證本公告內容不存在任何虛假記載、誤導性陳述或者重大遺漏,並對其內容的真實性、準確性和完整性承擔個別及連帶責任。

一、 股份質押具體情況

2019年5月7日,浙江康恩貝製藥股份有限公司(以下簡稱:本公司)接控股股東康恩貝集團有限公司(以下簡稱:康恩貝集團,持有本公司無限售流通股707,248,411股,占本公司總股本2,667,320,200股的26.52%)書面通知,2019年5月6日康恩貝集團在中國證券登記結算有限責任公司辦理了股權質押登記手續,將其持有的本公司33,600,000股無限售流通股(占本公司總股本的1.26%)質押給中泰信託有限責任公司,期限12個月。

二、控股股東股份質押情況

1、質押目的:為其控股股東浙江博康醫藥投資有限公司的貸款提供擔保。

2、資金償還能力及相關安排:康恩貝集團資信狀況良好,具備相應的資金償還能力,由此產生的質押風險在可控範圍之內。

3、可能引發的風險及應對措施:

本次質押不存在可能引發平倉風險或被強制平倉的情形,未出現導致公司實際控制權發生變更的實質性因素。若公司股價波動到預警線時,康恩貝集團將採取補充質押等措施應對上述風險。上述質押事項如若出現其他重大變動情況,本公司將按照有關規定及時披露。

截止本公告日,公司控股股東康恩貝集團以及一致行動人胡季強先生(通過其本人以及康恩貝集團、浙江博康醫藥投資有限公司直接和間接控制持有本公司35.53%的股份)、浙江博康醫藥投資有限公司持有本公司股份的質押情況如下:

1、康恩貝集團持有本公司股份707,248,411股,占本公司總股本的26.52%;累計質押股份數量301,030,000股,占康恩貝集團所持本公司股份的42.56%,占本公司2

總股份的11.29%。

2、公司控股股東的一致行動人胡季強先生和浙江博康醫藥投資有限公司合計持有本公司股份 240,438,148 股,占本公司總股本的 9.01%,其中已質押股份199,250,000股,占合計所持本公司股份的 82.87%,占本公司總股本的 7.47%。

綜上,公司控股股東康恩貝集團和一致行動人合計持有本公司股份947,686,559 股,占本公司總股本的 35.53%,其中已累計質押所持本公司股份數量500,280,000 股,占合計持有本公司股份的 52.79%,占本公司總股份的 18.76%。

特此公告。

浙江康恩貝製藥股份有限公司

2019年 5月 8日

【本文信息來自於公開披露信息,由億邦開發的自動化新聞寫作機器人Ebrun Go,第一時間以算法為您輸出電商圈情報,這隻狗還很年輕,歡迎聯繫run@ebrun.com 或留言幫它成長。】

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零售下個十年 是躺在“数字”上掙錢的日子

2016年,馬雲“新零售”概念一出,互聯網平台、製造商和零售商群雄並起,無人零售甚囂塵上、無人超市炙手可熱,O2O一片亂斗。

傳統零售經歷一波震蕩,不走尋常路的美邦,砸巨資轉型電商未果。阿里在新零售的最新嘗試,“盒小馬”最近面臨停業。

當下,正是思考何為零售本質,重振零售業旗鼓,邁向零售下半場的絕佳時機。

何為零售?如何實現傳統零售的數據變現?是當下要解決的關鍵問題。

一、何為零售本質

回歸常識,從術和勢回歸“道”。其實零售就是我們每天息息相關的生活。

說三個我觀察到的現狀。

其一,瑞典的傢具商宜家,有超大購物空間,全世界的小姐姐們、大叔大媽們,都以逛宜家拍照、吃冰淇淋為樂。但最近,宜家要在倫敦和紐約寸土寸金的鬧市區,開小型門店。只能看,不能線下購買。據說有AI、AR互動體驗,手機下單,送貨到家;

與此同時,國內沃爾瑪,顧客也開始用手機掃描牙膏、薯條條形碼,邊逛邊買,然後走“掃碼購”專用通道,快速結賬離店。

購物體驗線下化,購買支付線上化。這似乎是“零售O2O”的更優解決方案。

其二,我幾次發現有幾歲的小孩子,在對着屏幕或雜誌、書籍的時候會用手去戳,有的還問“為什麼點不動啊?”

即時交互,隨時聯網,對於新生代來說是剛需,已然成為一種習慣,每時每刻都要跟爸媽要手機、iPad玩。00后就生存在互聯網普及的時代,有權威還是要上網自己查資料。互聯網,已然成為人大腦的延伸。

“軟件吞噬世界”,硅谷一家著名VC以此作為投資信條,也成為互聯網時代的最大趨勢之一。微信用戶超過十億可以說是里程碑,這個工具正在變得無處不在,成為超級連接器。

之前張小龍刷屏的演講中,提到微信的初心,是做“與時俱進的工具”。工具是什麼?是人類身體和大腦的延伸,只有恰當地與人結合,才能來生產力變革。

其三,是一年前炙手可熱的區塊鏈。在技術尚不成熟的時候,就急速網羅眾多狂熱信徒,就是因為符合了交易去中心、可追溯的大趨勢。可惜的是光有理論,光有底層哲學,技術還未成熟,沒有建立起基礎設施。只能被拋到高位,又一路狂跌。

所以,理想國雖好,卻是空中樓閣。新零售,亦是如此。

只有找到與現有生態、與時代趨勢契合的模式,領先半步,才有可能小步快跑地迭代,步步領先。

二、新浪潮:體驗為重VS生態為重

為什麼我要反覆強調零售的複雜性和基礎設施?因為太多風口是敗在這上面。

O2O和無人零售、無人貨架,注重用戶體驗,卻沒有銜接、盤活前端的供應鏈和物流體系,只有一個貌似高級的終端。貌似解決了最後一公里的問題,但還是要人工補貨,還忽略了前面的兩三百公里。

撬動終端用戶,也只是依賴有限的流量,沒有沉澱,就難以有持續的造血和供血能力。

蘇州最近盒小馬面臨停業,也是同樣道理。只看重體驗,看重用戶終端的拍照、感受、發票圈,卻沒有很好地整合現存的基礎設施。而阿里收購超市大潤發,美國亞馬遜收購便利店全時,在存量整合上,卻還大有可為。

新鮮事物往往天生佔有注意力,卻缺乏普適性。新玩家都叫囂要顛覆傳統,轉眼就被打臉。因為幾乎所有生意,除了最後終端的博取眼球、光鮮亮麗,前端都有漫長的鏈路。

因為人們往往容易關注最博眼球的一環,但皮之不存,毛將焉附?

比如紐約時代廣場上,有個全家便利店,進門有餐飲、有咖啡,有各類購物體驗,甚至最裏面還藏了一個酒吧,可以喝啤酒、坐下聊天。

但這種很酷炫的模式,可能複製到別的地方嗎?全世界能有紐時廣場這樣的客流量的地方屈指可數。貿然去學表皮,大概率是慘淡收場。這也是盒馬鮮生走出一線城市,就舉步維艱的原因。

更大量的零售品牌,還是依賴經營“貨”的一整套供應物流體系,靠每個環節的加價到達終端。而優化這個路徑,是更為現實可行的辦法。

三、新戰場:田忌賽馬,合縱連橫

曾經三四線的快時尚巨頭,周杰倫代言“不走尋常路”的美特斯邦威,轉型電商,辦網站、做APP,2017年巨虧三個億。

而森馬,當初比美邦low一個檔次的品牌,堅守自己的零售網點。品牌戰略上切入童裝賽道,一直保持毛利潤和凈利潤的增長。

電商來襲,美邦亂了陣腳,非要用短板去和別人的優勢主場競爭,而森馬卻守得雲開見月明,逆勢而上。這充分說明了在和高手過招時,需要堅持田忌賽馬的戰略。

對於傳統零售品牌,貿然改變賽道風險太大,而且切入互聯網戰場,自身沒有一丁點優勢。需要做的,反而是堅定耕耘自己的陣地,揚長避短,深挖護城河。

擁有零售門店的品牌,應深耕線下場景的經營,立足區域化市場,將觸角扎得夠深,無論便利店、商超、服裝店,要做到自己走過的路,讓別人無路可走。

然後再合縱連橫,選擇流量巨頭,去中間環節,更有效地打入消費者市場。

阿里長於電商、金融,騰訊長於用戶、工具。也選擇了不同的戰略和戰場。

阿里新零售的新嘗試“盒小馬”最近面臨停業,但阿里從強項金融切入,幫傳統夫妻店收錢,解決資金周轉的壓力和貸款問題,卻能解決零售鏈條後端的實際資金問題。

而騰訊智慧零售,在微信的生態圈內,嫁接零售業,形成更多維度的社交裂變和消費。騰訊與20餘個行業領導品牌進行戰略合作,用去中心化的方式,自建私域業態,真正測試全渠道的運營是否可行,連接線上用戶和線下門店,而不是純粹的電商。

目前一年以來的階段性成果,騰訊合作的20多個品牌中,部分品牌的增量高達10%。

四、新業態:圈地運動vs. 全渠道化

從我舉的各種例子里,可以總結量個数字化的大趨勢:

1. 人類数字ID的穩定化:人的数字身份,已經成為人的真實身份;用戶的全方位数字化,也驅動了零售三要素人貨場的邊界溶解及重構。

在移動社交生態里,“数字化用戶“的購買習慣、路徑和需求變得越來越複雜,他們希望商家能滿足他們全時全域,隨時隨地購買的需求,希望及時買到心儀的商品。

人也在成為新的場,成為銷售的渠道和關鍵節點。你每天在使用微信的三小時里,在虛擬社交空間里,總有種草狂魔和開箱達人。

而他們就應當充當關鍵節點、小型KOL的作用,讓普通人也成為銷售、成為導購,幫助零售商賣貨,進入良性循環。

2. 人的数字化帶來基礎建設變化:新的生活、消費習慣養成,正在改變金融、消費的基礎設施。

這意味着每個行業都有可能、也將有條件都用互聯網重新去做一遍。

但重新做,就一定是打破重來嗎?絕對不是。而應該是對於現有基礎建設的最大化利用,對於中間環節的優化利用。

消費者購買路徑、習慣和需求將越來越複雜,但這些偶然迸發的需求,一定要鏈接到一個官網、一個APP嗎?

太麻煩。

傳統零售圈地運動,或重新砌城牆,都是各自為戰,造成一個個信息孤島。沉澱的数字資產相當有限,難以有持續的輸血能力,無法形成規模。

那麼如何發揮各自所長,合縱連橫?騰訊其實已經提出了自己的想法,騰訊副總裁林璟驊提到:未來的生意一定是数字化的,騰訊要做的,就是助力商家實現用戶資產的数字化,進而進一步實現全渠道的数字化運營。實現這一目標包括了2個路徑:

一、幫助傳統零售商,盤活存量:傳統零售商擁有成熟的線下門店,每天都在接待大量的客流。但客戶並沒有和客戶形成真正的連接。騰訊希望幫助傳統零售商實現線下客戶的数字化,將存量用戶盤活,引至線上的私域領地。

二、藉助.com 2.0,獲得增量:在騰訊的定義里,.com 2.0是形成規模化交易的全渠道私域業態合集,私域意味着這個業態是屬於商家的,不受限於平台規則,不需要上繳用戶及數據資產。全渠道意味着這是真正線上、線下融通的。可規模化意味着,這不是曇花一現的測試,是真正有效的、經過市場驗證的、擁有普適性的方法論。

私域流量時代到來,品牌要做到用戶洞察,留客、復購和裂變。

以前傳統零售,人過來了,買了,走了。現在是人進來了你得留住,留住之後讓他反覆地買,反覆買完你還得讓他幫你拉人頭,裂變,做好這三個環節。

.com 2.0已經探索出了三種新形態。

流量巨頭的舉措,值得每一個消費者、每一個零售從業者去關注。

首先,品牌的門戶,無數零售商自建電商APP均告失敗,而極輕、用完即走、無需下載的小程序,成為更好的替代品。從官方旗艦店到卡包、公號推送,體驗必須放在第一位的。那麼交給對工具、對用戶體驗最重視的騰訊去打通這些,可以提供更優的解決方案。

小程序和公眾號可以在微信生態內互相打通,短鏈路轉化,適合品牌力強,已積累大量公眾號粉絲需要尋找變現渠道的商家。

其次,導購。在奢侈品店、逛街門店,銀行和理財公司,包括理髮店時,總會有小姐姐、小哥哥、理財顧問加你微信。

然後偶爾問候,打折或者上新會發消息。但是有的銷售情商很低,天天打擾很麻煩的,你就直接想把對方拉黑。

未來的導購業態是什麼樣?與消費者打交道,很難用冷冰冰的機器代替,無論是客服、導購、便利店的店員還是理財顧問。但他們的工作效率,業績激勵機制,將得到更多數據的支持。

綾致,旗下有Vero Moda、ONLY、Selected等快消服飾品牌,銷量超優衣庫和Zara。在中國有8000多家門店和4萬多導購。與騰訊智慧零售合作后,藉助WeMall導購小程序,綾致導購突破門店地域和時間限制,單月銷售額超4500萬,相當於過去7個月小程序銷售總和。

最後,社交裂變。事實上拼多多可能是最後一個從微信上薅到大量裂變流量的企業。永輝,可能是大家最想不到做社交裂變的品牌。

但和騰訊合作后,通過當季最好的促銷商品,不斷拼團,增加到家服務,可以做到日訂單6萬單,激活和擴展其門店的效益,更好鏈接到人。

這也是騰訊 .com 2.0的核心要義,對零售商完全自有,對用戶體驗至上。

五、新動力:數據石油,三通工程

歷史學家赫拉利在《今日簡史》中說,數據是新時代的石油。但石油之所以左右人類不同文明進程,是因為內燃機的發明,才能化資源為動力。

數據時代,也需要適配的內燃機。我們現實中有三通工程,通水、通電、通道路。實現騰訊.com 2.0,在虛擬的世界,也有「三通工程」去充當內燃機。

“通觸點”:打火點燃。

微信、社交、內容中存在很多消費的“觸點”,需要進行有效管理,打通連接。

零售商的觸點主要有四個部分:訂閱號、服務號為代表的自有線上觸點、線下門店觸點或支付觸點、來自用戶及粉絲的社交觸點、付費購買的商業觸點。如何梳理所有觸點,並實現融通,最終至小程序完成私域資產的沉澱,是實現智慧零售改造的第一步,也可以短期見效。

騰訊為此推出了“倍增行動”,給零售商切實的運營輔導和扶持,教傳統企業如何在騰訊生態內做生意。

“通績效”:提供動力。

通過實踐找到最適合自己的業態,設置長期的KPI,讓員工上線,打通門店銷售、導購和業績的關係,管理、提高人效,持續地運作獲得規模化增長。

“通數據”:多快好省。

最後將線上線下的用戶資產數據化,結合大數據挖掘,精細化運營,進一步降本增效。比如騰訊上線的“珠璣”模塊,可以根據用戶標籤、節慶節日,AI生成個性化、精準的營銷內容,千人千面。

自問,媒體可能為不同用戶打造差異化內容嗎?運營可能為成千上萬的用戶量體裁衣,面面俱到地照顧嗎?

當打通觸點、績效和數據體系,藉助數據賦能。實現每個用戶的極致體驗,將觸手可及。

六、零售下半場,藉助.com 2.0融合人貨場

傳統零售尋找場,經營貨。但零售下半場打通數據,貨可以找到人,人可以變成場,實現消費者的“現實人生”到“數據化人生”的消費體驗閉環。掌握數據和工具優勢的騰訊推出.com 2.0,以“人”為中心,通過實際案例、試點,由點及面,助力實體零售品牌。

新零售概念一出,群雄並起,還尚未探索出終極模式。但市場回歸理性,零售始終涉及流程很多環節的玩家,只有合縱連橫,才可能在人效坪效、體驗服務、打通數據一體化,都做到最優化。

在零售沒有硝煙的戰場中,不同玩家揚長避短,深耕自有的一畝三分地,將數據資產有效變現,是決勝千里之外的關鍵所在。

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微信公眾號布局直播 電商直播催生新市場

5月8日消息,各大短視頻平台的崛起,導致微信公眾號的打開率不斷下降,為改善這個趨勢和提升變現能力,騰訊針對公眾號推出了直播工具,開始布局直播業務。

根據新榜《2018年中國微信500強年報》數據显示,2018年公眾號平均閱讀數為1889次,比2017年減少932次,公眾號平均閱讀數同比下降約33%;500強群體的閱讀數表現連續兩年下滑,平均閱讀數環比下滑13.8%。

與此同時,直播在資本等助力下呈爆髮式增長,成為了各大平台追逐的新銷售方式。據阿里提供的數據:2018年淘寶直播整體帶貨規模達千億;平台的日直播場次已經超過6萬場,許多商家已經全面參與到淘寶直播中,平台上也湧現出81位年成交破億的主播。

而坐擁10億用戶的微信自然不會錯過這一“風口”,今年3月份,騰訊對外公布了新一輪直播計劃“騰訊直播”,微信公眾號主成為了主要服務對象。騰訊直播團隊發布聲明稱,“騰訊直播”是騰訊直播團隊針對公眾號提供的一套直播解決方案,將有語音直播和視頻直播兩種形式,會定向邀請少量微信公眾號主進行測試。

據《電商報》了解,“騰訊直播”是在微信小程序開放能力的基礎上開發的產品,整個產品由App和小程序兩部分組成,公眾號主可以通過App完成創建直播任務,並生成小程序碼海報;用戶可以通過小程序預約、觀看及互動。

目前騰訊直播僅支持IOS系統手機開播,所有普通微信公眾號都能申請騰訊直播功能,但只有配備小程序商城的公眾號才能把騰訊直播變成電商直播。

4月起,騰訊直播開始進行小範圍公測。4月20日,社交電商服務平台小電鋪正式接入“騰訊直播”工具開發接口,聯合時尚類自媒體“她讀”,在微信生態內首先試水小程序直播電商。數據显示,在“她讀”2小時的直播中,在線觀看人數達到11951人次,進店人數達6704人,訂單數1228筆,轉化率達18.32%。

4月21日,波羅蜜集團旗下面向KOL的跨平台電商服務商品牌WeStock同樣正式接入“騰訊直播”工具開發接口,並同女性生活方式自媒體大V“女神進化論”與星座專家“Alex大叔”共同完成了首次電商直播。數據显示,“女神進化論”在1小時的直播中得到4212人訂閱,同時觀看人數有1363人,完整觀看人數佔總人數的28%,小程序店鋪的下單轉化率則達到了48.5%。

事實上,內容市場在移動互聯網時代的地位正在凸顯,直播平台的爆髮式增長,正在深度改變大眾的消費習慣,上述微信公眾號銷售轉化率的提高也源於這一宏觀背景。以淘寶直播為例,“網紅主播”利用自己KOL的影響力和有趣的直播內容,實現低成本獲客;再以粉絲集聚效應,用社群的形式構築起消費者之間的情感連接,進一步催生市場的不斷壯大,以內容升級驅動了商業生態的升級。

不過,目前騰訊直播處於小範圍公測階段,未來仍是挑戰重重。一方面,直播帶貨對公眾號主的信任度、銷售技巧和供應鏈等要求比較高;另一方面,騰訊直播現有的服務功能還比較簡單,想要真正發揮變現能力,可能還需要一段時間。總而言之,新鮮感過後,騰訊直播能否為公眾號和小程序電商帶來真正的機遇,仍待驗證。

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貝店完成8.6億元融資 高瓴 襄禾 紅杉等押注

【億邦動力訊】5月8日消息,億邦動力獲悉,貝貝集團旗下社交電商平台貝店已於此前完成8.6億元規模融資,該輪融資由高瓴資本、襄禾資本、紅杉資本、創新工場、高榕資本、IDG資本、今日資本等投資機構參投。

對於本次融資,貝店方面表示,資金將主要用於供應鏈體驗升級,深耕源頭供應鏈,打造社交驅動的柔性供應鏈基礎設施,以實現KOL社交零售體驗的全面提升。

億邦動力了解到,貝店是通過人與人的社交化分享傳播,實現消費者、店主以及供應鏈的三方連接,為用戶提供居家、服飾、美食、美妝、母嬰等全球好貨。

據介紹,通過“品牌直供”、“原產地直采”、“工廠優選”等行動,貝店不斷觸達商品源頭,以打造源頭供應鏈,為用戶提供服務;技術方面,貝店利用大數據、人工智能等技術,賦能電商推薦、供應鏈、風控,強化社交體驗、提升供應鏈效率、保障數據安全。

據悉,2018年貝店單季度訂單量突破一億,2019年初,貝店會員數量超過了5000萬。有數據显示,在移動購物領域,貝店以KOL為節點進行多社群精細化運營,MAU同比增長549.6%至1329萬。

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數據驅動決策 是零售数字化的下一站

零售数字化已經大勢所趨、人心所向,各類數據中台乃至“數據湖”系統建設風起雲涌。然而當零售企業坐擁了海量數據,把上至供應鏈、下至每位顧客的門店消費過程全部記錄在冊,零售企業的經營水平自然講究得到提高了,顯然並非如此。在現實中,數據好比是銅錢,太多了而使用不得要領,則可能拿也拿不住、用也用不了;那麼,穿錢的紅線在哪裡,零售数字化的下一站會走向何方?

一、只有執行而無決策的零售数字化

近20年間,零售数字化高速發展,各類進銷存、會員、門店運營、供應鏈等信息系統快速發展並普及;約3年前,新零售浪潮襲來,微營銷、O2O商城,乃至業務中台、數據中台等系統已逐步成為零售企業的標配。

然而,當我們走近審視,這些系統無一例外都是面向執行的;例如,某零售中台/POS系統可嚴格地執行這樣的促銷規則:A+B商品組合特價,同時可參與全場滿減優惠,同時只在特定門店、VIP等級的會員可享受此規則。

然而,為什麼選擇這些商品,面對哪些客群最為適合,促銷規則能否帶來最大化銷售額或毛利額,以及顧客參與度?這些關鍵問題的答案往往語焉不詳,只是憑藉人為經驗,或者簡單參照歷史促銷檔期的類似做法。

同時,大量的數據分析報表已充斥於我們的視野,每個經營崗位都面對着少則幾十張,多到百十張的報表。然而,報表只是過去事實的簡單匯總,真正需要形成面向未來的經營決策,卻仍需要經營者來做出。

因此,在零售企業已被信息系統“武裝到牙齒”的情況下,高度重要的零售經營決策過程卻仍然低質低效:

1) 決策高度依賴於人,個人經驗、能力以及責任感缺一不可,且無法複製;

2) 決策過程高度混沌,主要依賴人腦和Excel等簡單工具,過程無法記錄和追蹤,效率和效果也無從進一步提升與優化;

3) 無法有效預見未來,對於因決策本身而引發的經營變化趨勢沒有精準的預見。

縱然有越來越多的數據和報表,由於沒有面向決策的信息系統支撐,導致各類拍腦袋、拍胸脯、再拍大腿的情況屢見不鮮,嚴重製約了連鎖零售企業進一步提升決策水平、改善經營績效的努力。

二、如果AlphaGo來到零售世界,將會發生什麼?

近年來,名為ABC(即人工智能AI、大數據Big Data、雲計算Cloud Computing)的組合聲名鵲起,被認為是各個產業必然會經歷的升級、創新的必由之路。

真正讓ABC組合深入身心的是AlphaGo的到來:2017年5月,智能機器人AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍柯潔而震撼世界,2017年因此也被稱為中國人工智能元年。

AlphaGo唯一了解的圍棋規則是獲勝,其成功主要依賴機器學習,包括對大量歷史對局棋譜,乃至自我博弈的海量運算。那麼,如果AlphaGo來到零售世界,將會發生什麼?

不難發現,令AlphaGo一戰成名的3大法寶,即監督式策略網絡、價值網絡搜索、深度神經網絡,稍加適配調優之後,完全可滿足零售經營需求,實現對於零售場景的決策支持;對比說明如下:

序號 AI算法 圍棋對弈場景應用 零售經營場景應用
1. 監督式策略網絡 通過海量盤面數據進行訓練,從而獲取高精度預測人類專家的落子位置 適用於銷量預測、客流預測、會員分群與診斷等場景
2. 價值網絡搜索 評估盤面優劣,並結合蒙特卡洛樹搜索,降低搜索深度,選擇最佳勝率的落子 適用於智能選品、個性化營銷匹配、搜索人群擴散等場景
3. 深度神經網絡 開展深度學習,通過與對手或者自己的對弈,不斷實現算法和模式的發展演進 實現經營管控和數據鏈閉環,將PDCA循環實現自動化、智能化的落實

三、數據驅動決策是零售經營與人工智能結合的最佳形態

蘇寧張近東曾表達:“我們希望讓零售更加智慧,讓零售充滿AI,讓越來越多的人得到更有‘AI(愛)’的零售的極致體驗!”京東劉強東也表示:“但人工智能技術將對現有零售進行再造,將用戶體驗、成本、效率推向極致並創造出巨大的社會價值。”

那麼,實體零售企業的人工智能之路應如何開啟呢?其答案必然是基於人工智能算法,實現數據驅動決策,其原因十分直白、深刻且普適:

1、充分挖掘海量沉澱數據的價值;人工智能的核心在於機器學習,零售企業持續多年經營所沉澱的海量數據,則為機器學習底定了良好的基礎;而結合人工智能后的進一步的決策、執行、評估的PDCA循環,則更強化了機器學習的不斷閉環,犹如AlphaGo持續不懈的人機對戰。

人工智能介入后的零售經營決策閉環

2、在關鍵零售經營場景實現智能決策;人工智能對於零售經營的支持既非面面俱到,也非大包大攬,而是結合具體的經營場景,按需採用人工智能實現隨需應變的決策輸出;

場景化意味着輕量化、碎片化,可將一個經營決策過程拆分為若干環節,分別予以賦能,

例如促銷決策過程,可拆分為促銷選品推薦、促銷價定價建議、促銷銷量預測等;同時也可以將這些環節整合聯動,獲取更大的價值。

3、擺脫對決策人員的過度依賴;在一般條件下,人工智能即可提供高於平均水準的決策建議,並高度穩定持續,同時又增加了眾多獨到的視角與方法;如果經營決策者與人工智能得以深度結合、各展所長,則能夠實現大大高於過去水準的決策水平,形成更為科學全面、可操作性更強的決策成果,從而擺脫了完全依賴於特定人員的決策局面。

因此,在科技必然趨勢、零售發展規律的雙重驅策下,依託人工智能的數據驅動決策必然會成為数字化進程的下一站。

四、小場景孕育大應用,創造商業價值是唯一目標

人工智能與圍棋博弈數據結合,令AlphaGo成為了圍棋世界的無冕之王。那麼,人工智能與零售大數據的結合又會帶來什麼呢?無疑,持續創造商業價值是其中的唯一目標和方向。結合哈步團隊數年以來與天虹、卜蜂蓮花、步步高等領先零售企業的共同探索和實踐,可發現以下直擊零售痛點,並實現數據驅動決策的場景和契機:

場景1,顧客戰略分群

痛點:理解顧客是“以顧客為中心”的第一步,然而“顧客心,海底針”,理解顧客並實現人以群分卻絕非容易;

方法:深度顧客洞察,從不同維度上解讀顧客的需求和潛力、顧客的忠誠度變化情況、商品品質或價格敏感度、生活方式的偏好與變遷,從輸出精準的全景式顧客畫像,並不斷實現與時俱進;

算法:K-Means、均值漂移、高斯混合等;

價值:實現顧客忠誠度、品質或價格敏感度以及生活方式等不同視角的顧客戰略分群,流失顧客留存率可提升8%-15%、關聯營銷轉化率可提升12-20%,顧客整體滿意度也會有顯著優化。

場景2,個性化EDM海報

痛點:一般零售企業的促銷海報包含有少則80、多則數百商品特惠,但海量信息往往讓顧客不知所云,也沒有人能夠把這些信息全部讀完,因此大量的營銷資源和銷售機會被浪費了;

方法:通過人工智能算法,基於歷史數據的挖掘分析,從而精準地識別顧客的消費偏好、價格帶期望,從而只是精準地推薦10~25個商品。

算法:邏輯回歸、GBDT、FFM等;

價值:在顧客獲得更為精準匹配的推薦信息之後,海報在線打開率可提升25%-45%、到店消費轉化率可提升15%-28%,同時帶動海報檔期內門店消費的整體拉升。

場景3,智能銷量預測

痛點:傳統銷售預測方式由於採用數據維度較少,且算法簡單粗放,導致預測誤差較高,導致門店缺貨率較高,同時庫存周轉率較低;

方法:採用海量特徵數據與多種機器學習模型相結合的方式,融入銷量、日期、商品、門店、促銷、天氣、商圈等100多種特徵量開展全量數據運算,獲得更為精準的預測成果;

算法:LSTM、ARIMA、XGBoost等;

績效:全面提升預測精度之後,關鍵商品的門店缺貨率可下降8%-15%,同時庫存周轉率可提升10%-22%,有效地改善了供應鏈效率。

當然,以上只是數據驅動決策中已得到驗證的數十個場景的驚鴻一瞥,更多的驚喜乃至驚艷的場景正在不斷地激發和創造出來。在厚重的零售大數據沉澱基礎上,在人工智能與雲計算能力的加持下,科技的力量正不斷探索和實現這零售經營中舊能力的提升、新視野的破壁。數據驅動決策,是零售数字化的下一站,你準備好了嗎?

本文為投稿內容,作者信息:王元盛,哈步數據CEO助理、首席市場官,上海交通大學MBA,擁有14年以上的零售諮詢和信息化服務經驗,曾服務王府井、中信集團、卜蜂蓮花、良品鋪子、北國等大中型零售與品牌企業。

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